反事实推理是Deepseek 的核心技术之一， 通过构建与事实相反的假设性情景，来探索因果关系和潜在结果的逻辑推理方法。

反事实推理有着严密的数学模型，基于因果推断三层次模型，由美国计算机科学家 Pearl 提出。

因果推断三层次分别为关联、干预和反事实。

关联层关注条件概率，能发现变量间相关性，但无法确定因果性；

干预层关注主动干预某一变量后对结果的影响；

反事实层则研究假设性问题，关注如果采取了不同的行动，结果会如何，会用到结构因果建模、反事实计算、可识别性分析等知识。

参考deepseek 的反事实推理的逻辑，我们来看CREATE 框架

Contrast： 要求多方案比较

Risk Aware： 要求评估潜在风险

Experimental： 要求假设推演

Alternative： 要求备选方案

Trade off： 要求分析优缺点

Explain： 要求说明决策逻辑